目标：观察不同模型如何理解“前所未见、极度震撼”的开放式视觉要求：AI 图像提示词与创作方法
观察不同模型如何理解“前所未见、极度震撼”的开放式视觉要求
🧯 翻车点观察｜四模型同题想象力对照 实验类型：文生图 / 图像编辑。 这次主要验证的是：这个案例适合看抽象夸张提示词在不同模型中的分化：主题越宏大，模型越容易各自发挥。可用于测试指令遵循、审美默认值与“惊艳感”生成边界。 实验条件： 类型：对照测试 输入：同一条高度抽象的英文提示词，以及多个模型的并排输出 目标：观察不同模型如何理解“前所未见、极度震撼”的开放式视觉要求 关键词：视觉震撼 / 前所未见 / 抽象宏大 / 模型对照 / 审美默认值 / 指令发散 重点：提示词先给“最震撼、无人见过”的总体目标，但缺少主体、场景、构图、材质与光线，结果主要依赖模型自身审美补全 约束：应避免只用夸张形容词堆叠；否则容易生成泛化的奇观画面，难以复现，也不利于判断具体能力 💡 结果最说明问题的三点 • 把“震撼”拆成可执行元素，例如尺度、主体、环境、光源和观看视角 • 对照测试时保持原提示词不变，重点观察模型默认构图和风格倾向 • 若要提升可控性，可追加明确媒介与画面结构，如超现实建筑、宇宙尺度、中心构图或微距材质 #GPTImage2 #OpenAI #AI绘画 #模型对照 #超现实奇观 #抽象提示词