从推荐文整理创作需求：AI 图像提示词与创作方法
原内容是推荐信息而非完整提示词，需要先补齐主体、场景和风格要求，再形成可执行的创作需求。
🧩 GPT-Image-2｜只有推荐语，不是提示词 类型：文生图 / 图像编辑。 真正难点在这里：这例更像一次信息甄别：原帖只给出日文推荐语和短链接，没有公开可复用的生成指令。适合提醒收藏者保存完整提示词、参考图与编辑目标，避免把宣传文误当作可执行提示。 控制逻辑拆开看： 类型：文生图 输入：目前只有日文推荐语与短链接；若要复现，需要补充完整提示词、目标画面和参考图（如有） 目标：把社交帖信息转成可执行的生成需求，而不是直接用推荐文生成图片 关键词：日文推荐语 / 短链接 / 信息缺失 / 提示词补全 / 可复现性 重点：先确认真正的原始指令，再区分“宣传文案”和“生成提示”；画面主体、风格、构图、材质与负面约束都不能缺席 约束：避免把链接内容臆测成提示词；不要补写未公开的模型参数、作者意图或画面细节 💡 复刻时抓住三点 • 保存原帖时同时截取完整提示词与结果图，防止短链接失效 • 将推荐语、提示词、参考图、编辑要求分栏记录，便于复用 • 复现前先补齐主体、场景、风格、光线和禁止项，再进行测试 #GPTImage2 #OpenAI #AI绘画 #提示词拆解 #日文短帖 #信息补全